Otomasyon 101: RPA ve Akıllı Otomasyon

Günümüzün dinamik ve yüksek rekabetli iş dünyasında şirketler sürekli olarak operasyonlarını optimize etmek, maliyetleri düşürmek ve verimliliği arttırmak için yollar ararlar. Bu hedeflere ulaşmanın bir yolu otomasyondur. Otomasyon basitçe, insanların yapabileceği tekrarlayan ve zaman alan görevleri yapmak için teknoloji kullanmayı içerir.

Bu görevleri otomatikleştirerek, işletmeler çalışanlarına daha stratejik ve yüksek değerli faaliyetlere odaklanmaları için zaman yaratabilirler. Ayrıca otomasyon, insan kaynakları hataların riskini azaltır ve genel verimliliği artırır. Bu blog yazısında, iki popüler otomasyon türü olan Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) ve Akıllı Otomasyon‘u keşfedeceğiz ve nasıl çalıştıklarını, faydalarını ve işletmeniz için doğru çözümün hangisi olabileceği üzerine konuşacağız.

Robotik Süreç Otomasyonu, tipik olarak zaman alıcı, hataya açık, tekrarlayan ve kural tabanlı görevleri gerçekleştirmek için yazılım robotları veya “botlar” kullanan bir otomasyon teknolojisidir. RPA, uygulamalara giriş yapma, verileri kopyalama ve yapıştırma, formları doldurma ve daha fazlası gibi insan eylemlerini taklit etmek için tasarlanmıştır. Finans, sağlık, imalat ve daha birçok endüstride çeşitli süreçleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.

RPA’nın Temel Özellikleri: Hız, Doğruluk ve Ölçeklenebilirlik

Robotik Süreç Otomasyonu, süreçlerini otomatikleştirmek isteyen işletmeler için çekici bir çözüm haline getiren birkaç önemli özellik sunar. RPA teknolojisinin üç temel özelliği, ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, aşağıda verilmiştir:

RPA Kullanım Alanları: Sektörel Örnekler ve Başarı Hikayeleri

Birçok sektör, sıradan idari işlerden karmaşık finansal süreçlere kadar çeşitli süreçleri otomatikleştirmek için RPA’yı benimsemiştir. Örneğin, bankacılık ve finans sektöründe, RPA, hesap açma, kredi kartı işleme ve ipotek onaylama gibi süreçleri otomatikleştirmek için kullanılır. Sağlık sektöründe, RPA, talep işleme, hasta veri yönetimi ve randevu planlama gibi görevleri otomatikleştirir. Diğer endüstriler arasında üretim, perakende ve telekomünikasyon ön sıralarda yer almaktadır.

Başarılı RPA uygulamasının gerçek dünyadaki bir örneği, lider bir otomotiv üreticisi olan Audi Japan KK’dır. Audi Japan, RPA çözümünden yararlanarak, finans onay sürecini otomatikleştirmek için Robotik Süreç Otomasyonunu (RPA) başarıyla uyguladı. Bu, işlem süresini %75 oranında azalttı ve haftada 60 saat gibi önemli bir zaman tasarrufuna dönüşerek 20 departmana fayda sağladı. RPA’nın başarılı bir şekilde uygulanması, Audi Japonya’nın operasyonel verimliliğini artırmasına, maliyetleri düşürmesine ve daha stratejik girişimlere odaklanmasına olanak sağlamıştır.

Başka bir örnek, finans sektörünün sürekli değişen düzenlemelerine ayak uydurmak için kredi onayını, özel varlık yönetimini ve işe alım süreçlerini iyileştirme ihtiyacını fark eden Amerika Birleşik Devletleri’ndeki AgFirst Farm Credit Bank’tır. AgFirst, çevik ve verimli iş süreçleri geliştirmek üzere RPA’yı uyguladı. Banka, hızlı ve kullanışlı bir RPA platformu başarıyla sunarak, beklenenden %60 daha hızlı bir dava kapatma oranı elde etmiştir. Ayrıca, banka bilgi taleplerinde %100 zamanında tamamlama oranı ve beklenen zaman çizelgeleri içinde kredilerin %97’sini analiz etmiştir. Bu projenin başarısı, AgFirst’in katı düzenlemelere uyarken sektörde rekabetçi kalmasını sağlamıştır.

RPA hakkına daha ayrıntılı bilgi için “RPA Hakkında Temel Bilgiler” adlı makalemize göz atabilirsiniz.

RPA, yinelenen ve kural tabanlı görevlerin otomatikleştirilmesine önemli ölçüde katkıda bulunsa da, bunun akıllı otomasyonun daha büyük resminin yalnızca bir yönü olduğu belirtilmelidir. Akıllı otomasyon, daha karmaşık görevleri ve süreçleri otomatikleştirmek için RPA’yı yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) gibi diğer teknolojilerle birleştirir. Akıllı otomasyon, tekrarlanan, kural tabanlı görevlerin ötesine geçecek şekilde tasarlanmıştır ve yapılandırılmamış veri ve süreçleri işleyebilir.

Akıllı otomasyon teknolojisi, müşteri hizmetleri ve pazarlamadan tedarik zinciri yönetimi ve finansal analize kadar çeşitli sektörlerde geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. İşletmeler, yapay zeka ve makine öğreniminin gücünden yararlanarak, dolandırıcılık tespiti ve duyarlılık analizi gibi daha önce insan müdahalesi gerektirdiği düşünülen görevleri otomatik hale getirebilir. Akıllı otomasyon, manuel olarak analiz edilmesi çok zaman alan veya zor olan veriler hakkında bilgi sağlayarak şirketlerin daha iyi kararlar almasına da yardımcı olabilir.

Akıllı Otomasyonda Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Akıllı otomasyon, bağımsız olarak çalışabilen ve tek başına karar verebilen sistemler oluşturmak için RPA, yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işlemenin bir kombinasyonundan yararlanır. Akıllı otomasyon, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak iş süreçlerini optimize etmek ve karar vermeyi iyileştirmek için kullanılabilecek verilerdeki kalıpları belirleyebilir. Yapay zeka ve makine öğrenimi, akıllı otomasyon sistemlerinin önceki eylemlerden öğrenmesine ve performanslarını zaman içinde iyileştirmesine de olanak tanır.

Ayrıca, müşteri sorgularına hızlı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlamak için müşteri hizmetlerinde yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar giderek daha fazla kullanılıyor. Bu robotlar, doğal dil girdilerini anlayabilir ve NLP ile makine öğrenimi algoritmalarını birleştirerek insan benzeri yanıtlar sağlayabilir.

Akıllı Otomasyonun Faydaları: Gelişmiş Yetenekler ve Stratejik Değer

Akıllı Otomasyon, RPA’nın yeteneklerinin ötesine geçerek işletmelere gelişmiş yetenekler ve stratejik değer sağlar.

Akıllı Otomasyon hakkında daha fazla bilgi edinmek için “Akıllı Robotik Süreç Otomasyonu (IRPA) ve Sektörde Kullanımları” başlıklı makalemizi okuyabilirsiniz.

RPA ve akıllı otomasyon, süreçleri otomatikleştirmede benzerlikler paylaşsa da, ikisinin temel farklılıkları vardır. RPA, esas olarak tekrarlanan ve kural tabanlı görevleri otomatikleştirmeye odaklanırken, akıllı otomasyon, daha karmaşık karar vermeyi mümkün kılmak için makine öğrenimi ve yapay zeka yeteneklerini içerir. Akıllı otomasyon, uçtan uca süreçleri de otomatikleştirebilirken, RPA genellikle tek bir görevle sınırlıdır. Ek olarak, RPA genellikle kısa vadeli maliyet tasarrufları için kullanılırken, akıllı otomasyon işletmeler için uzun vadeli değer ve yenilik sağlayabilir.

Otomasyon teknolojisi hızla gelişiyor ve gelecekte işletmelerin çalışma şeklini dönüştürmeye devam edecek. Otomasyonun geleceği, muhtemelen karmaşık iş süreçlerinin artan uçtan uca otomasyonunun yanı sıra insanlar ve makineler arasında artan işbirliğini içerecektir.

Sonuç olarak, otomasyon teknolojilerini benimseyen işletmeler, hızlı tempolu, dijital odaklı bir dünyada rekabet etmek için daha donanımlı olacak.

VoodooRPA. “What is Robotic Process Automation (RPA)?” VoodooRPA, https://www.voodoorpa.com/what_is_robotic_process_automation_rpa/.

VoodooRPA. “Intelligent Robotic Process Automation and Its Uses in the Industry.” VoodooRPA, https://www.voodoorpa.com/intelligent-robotic-process-automation-and-its-uses-in-the-industry/.

IBM. “Intelligent Automation.” IBM, https://www.ibm.com/topics/intelligent-automation.

The ECM Consultant. “What is Intelligent Automation?” The ECM Consultant, https://theecmconsultant.com/what-is-intelligent-automation/.

Bizagi. “Audi Japan: Redefining Customer Experience with Digital Transformation.” Bizagi, https://bizagi.com/customers/case-studies/manufacturing-retail-audi-japan.

Bizagi. “AgFirst: Maximizing the Efficiency of Loan Servicing with Bizagi.” Bizagi, https://bizagi.com/en/customers/case-studies/financial-services-agfirst.